Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación

Karina Rdz-Navarro

Resumen


En investigación aplicada es frecuente estimar modelos de regresión que incorporan efectos de interacción a fin de evaluar potenciales efectos sinérgicos o moderadores entre las variables. Sin embargo, cuando los predictores tienen una correlación diferente de cero, efectos no lineales que no corresponden a una interacción podrían ser detectados espuriamente como un efecto de moderación.

 

 


Palabras clave


análisis de moderación, interacción, efectos cuadráticos, colinealidad, problemas de especificación

Texto completo:

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Rdz-Navarro, K. (2019). Gato por Liebre: Cuando otros Efectos No Lineales se Disfrazan de Efectos de Moderación. Psykhe, 28(5).


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